码恋
ALL YOUR SMILES, ALL MY LIFE.
目录
数据库分库分表sharding系列
数据库分库分表sharding系列
随着互联网的发展，数据量也随其产生了大爆发。越来越多的大数据词汇频频入耳，更有越来越多的互联网人投身到“大数据”中去。如今已经有了各种比较成熟的中间件来处理这些大量的业务数据，数据仓库，flink，spark，es...
而传统的mysql数据库也因为数据量的增大遇到越来越多的性能瓶颈，这时候就需要一种解决单库单表的性能瓶颈解决方案--分库分表。
未来，我们将从sharding基本思想、切分策略与实施细则、主键生成、框架与自主开发的考量、多数据源的事务处理、数据库扩容与数据迁移等一系列sharding的核心问题来讨论。
- sharding的基本思想和切分策略
- sharding实现方式
- 全局主键生成策略
- sharding的实现层面
- 多数据源、分布式事务如何实现
- 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案
在中间，我会简单介绍一下目前比较流行的开源数据库中间件ShardingSphere的使用。
- ShardingSphere初探
在最后，我会结合一个实际业务中的例子，来具体说明，如何进行sharding的操作。
- 基于ShardingSphere现有数据分表实战
